IOT & DI ĐỘNG

15:56 18/06/2019
Mức chi tiêu toàn cầu của IoT được dự báo sẽ vượt mốc một nghìn tỷ đô la vào năm 2022 và đạt 1,1 nghìn tỷ đô la vào năm 2023.

21:08 13/06/2019
“Khi con người bước vào những giai đoạn Công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ như thế này, họ thường chỉ nói với về những thành công của mình. Nhưng IoT cũng vần còn một góc khuất: Những thách thức và những thất bại của IoT”. Jeremy Cowan - giám đốc biên tập và kiêm nhà xuất bản của tạp chí IoT Now phát biểu.

20:16 13/06/2019
Berg Insight ước tính rằng số lượng mô-đun IoT di động toàn cầu đã tăng 16% trong năm 2018 lên mức kỷ lục mới là 221 triệu.

20:08 13/06/2019
Đổi mới công nghệ đang diễn ra với tốc độ chóng mặt. Có thể dễ dàng nhận thấy sự thay đổi ở mọi nơi, như bốt điện thoại công cộng, cửa hàng video và cửa hàng mua sắm truyền thống. Chỉ trong vài năm, thế giới đã chứng kiến sự thay đổi trong quy trình công nghệ. Điện thoại công cộng, từng là một mặt hàng chủ lực ở khắp nơi giờ đã là một thứ hiếm hoi đi vào lịch sử. Các cửa hàng video đã từng là một nơi cung cấp dịch vụ giải trí trước khi các dịch vụ phim trực tuyến khiến chúng đóng cửa.

15:53 24/05/2019
Khi việc sử dụng các thiết bị Internet of Things (IoT) phát triển, dữ liệu chúng tạo ra có thể dẫn đến sự tiết kiệm đáng kể cho người tiêu dùng và các cơ hội mới cho doanh nghiệp. Nhưng điều gì xảy ra nếu có sự xuất hiện của các lỗi không thể tránh khỏi?

18:26 21/05/2019
Một trong những kỳ vọng lớn của IoT là khả năng giải quyết các vấn đề kinh tế và xã hội. Đó là vì khả năng của IoT kết hợp với các công nghệ của chính phủ và tổ chức trong việc giải quyết các vấn đề “nóng hổi” trên toàn cầu.

19:19 20/05/2019
Thế giới ngày nay hoàn toàn phụ thuộc vào Internet và IoT đã tạo ra một mạng lưới toàn cầu rộng lớn cho phép trao đổi thông tin giữa các thiết bị và con người. Vì vậy, hiện nay, hầu hết mọi doanh nghiệp đều được kết nối và liên lạc với nhau thông qua các thiết bị thông minh.

15:36 11/05/2019
Hãy tìm hiểu các nguyên nhân gây ra high cardinality và tại sao nó lại là vấn đề phổ biến khi xử lý dữ liệu chuỗi thời gian.
[Trang sau]